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霍普菲尔德创造了一种联想记忆，发表反响可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。得益于对磁性材料的了解，重要霍普菲尔德利用描述自旋相互影响时材料如何发展的物理学原理，建立了一个具有节点和连接的模型网络。诺贝尔物理学奖为何花落机器学习？机器学习在过去15到20年里爆炸式发展，热烈它利用了一种叫做人工神经网络的结构。

·机器学习与传统软件不同，习近传统软件的工作方式就像一种配方。见马讲话他来到加州理工学院担任化学和生物学教授。

Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿因通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明，英行引获得诺贝尔物理学奖。

辛顿将霍普菲尔德发明的网络作为一个新网络的基础，发表反响这种新网络使用另一种方法是玻尔兹曼机，可以学习识别给定类型数据中的特征元素。重要这意味着当月全球金融资产价格整体上行也会对我国外储资产价值带来正向拉动。

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